Das Wissen bleibt.
Auch wenn er geht.

Alle gängigen Office- und Textformate: PDF, DOCX, XLSX, PPTX, CSV, Markdown, HTML, E-Mails (EML, MSG) und sogar GAEB-Dateien aus dem Bauwesen — insgesamt über 30 Endungen, bis 100 MB pro Datei. Eingescannte Dokumente und komplexe Tabellen verarbeitet der KI-Parser mit OCR automatisch.

URL-, Sitemap-, SharePoint- und OneDrive-Importe laufen automatisch nach Zeitplan — wöchentlich, zweiwöchentlich, monatlich oder quartalsweise. Jeder Lauf ersetzt den alten Stand und erscheint als eigener Import-Job mit Status; fehlgeschlagene lassen sich mit einem Klick neu starten. Einzelne Datei-Uploads bleiben unverändert, bis Sie sie neu importieren.

Nein. Vektordatenbank, Embeddings und semantische Suche sind Teil der Plattform: Beim Import wird jedes Dokument automatisch zerlegt, eingebettet und indexiert. Sie bauen keine eigene RAG-Infrastruktur auf und betreiben keinen zusätzlichen Server, alles ist in der Plattformlizenz enthalten.

Inhalte werden in Abschnitte von rund 1.200 Zeichen zerlegt, mit Überlappung, und als Embeddings in einer Multi-Tenant-Vektordatenbank (Weaviate) gespeichert — pro Wissensdatenbank ein eigener, abgetrennter Tenant. Anfragen werden nach Bedeutung verglichen, nicht nach Wortlaut; pro Frage sind 3–10 Suchergebnisse und bis zu 2 Nachbarabschnitte als Kontext einstellbar.

Ja — auf der Vektor-Ebene sehen Sie jeden gespeicherten Textabschnitt samt Rohdaten und können einzelne Vektoren gezielt löschen, ohne den ganzen Import zu wiederholen. Im Test-Tab prüfen Sie Antworten, Quellen und Kosten vor dem Livegang.

Sie entscheiden: privat halten, im ganzen Konto teilen oder gezielt einzelnen Workspaces zuweisen. Die Vektoren liegen dabei immer in einem eigenen, abgetrennten Bereich Ihres Kontos — DSGVO-konform in der EU gehostet.